Implementasi Algoritma Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Angka Harapan Hidup Di Kota Jambi

Abstract

Angka harapan hidup adalah rata-rata jumlah tahun kehidupan yang akan dijalani seseorang setelah mencapai usia tertentu. Angka harapan hidup adalah alat untuk mengevaluasi kegiatan perbaikan pemerintah meningkatkan kesejahteraan umum penduduk dan meningkatkan status kesehatan. Jaringan saraf tiruan adalah metode pengelompokan dan pemisahan data yang bekerja dengan prinsip yang sama seperti Jaringan Saraf Manusia, Ilmu ini memproses sistem dan beberapa struktur sehingga menjadi sebuah informasi. Penelitian ini  bertujuan untuk memprediksi presentase Angka Harapan Hidup di kota Jambi untuk tahun berikutnya, sehingga pemerintah memiliki tolak ukur dalam menentukan kebijakan untuk lebih meningkatkan derajat kesehatan penduduk di daerah nya masing-masing dengan menggunakan algoritma Backpropagation dan Matlab versi 2011b untuk penelitian dan analisis data. Arsitekturnya menggunakan empat model, yaitu: 10-3-1, 10-5-1, 10-7-1, 10-10-1. Model arsitektur yang paling akurat adalah model 10-7-1 yang memiliki Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,00000095 dan tingkat akurasi 100% dengan waktu 00:07 pada epoch 235

.