Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Analisis Jumlah Penduduk Kabupaten Simalungun

Authors

  • Daniel Tinambunan STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
  • P.P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H.Zer STIKOM Tunas Bangsa

Keywords:

JST, Backpropagation, Matlab, Jumlah penduduk, Simalungun

Abstract

Jumlah penduduk dalam suatu wilayah memiliki pengaruh yang sangat penting terhadap kehidupan ekonomi. Dengan adanya penduduk yang besar, maka kebutuhan konsumsi juga meningkat, yang berdampak pada peningkatan kebutuhan produksi. Akibatnya, rencana pemulihan ekonomi dapat dilaksanakan dan pertumbuhan ekonomi dapat terjadi dengan cepat. Maka dari itu, diperlukan sebuah penelitian untuk menganalisis pertumbuhan penduduk di tahun mendatang. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Backpropagation, yang bertujuan untuk menganalisis pertumbuhan penduduk di Kabupaten Simalungun, Sumatera Utara. Berdasarkan data BPS dari tahun 2016 hingga 2021, jumlah penduduk pada Kabupaten Simalungun terus meningkat. Pada penelitian ini Arsitektur JST yang digunakan diperoleh melalui proses trial and error menggunakan software Matlab R2011b. Ada lima model arsitektur yang dipilih, yaitu 3-10-1, 3-15-1, 3-20-1, 3-25-1, dan 3-30-1. Diantara kelima model tersebut, model arsitektur terbaik adalah 3-15-1, dengan validasi R=0,99869. Proses pelatihan selesai dengan kurang lebih 2699 iterasi (epoch) dengan waktu 00:07 detik. Hasil validasi dan akurasi training yang didapat menggunakan MSE sebesar 0,000053208 dan akurasi testing sebesar 0,000118291. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap pihak Kabupaten dalam meningkatkan segala aspek kesejahteraan masyarakat di masa yang akan datang.

Downloads

Published

2023-09-11

How to Cite

Daniel Tinambunan, & P.P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H.Zer. (2023). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Analisis Jumlah Penduduk Kabupaten Simalungun. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 1(1), 23–31. Retrieved from https://jpilkom.org/index.php/journal/article/view/14

Issue

Section

Volume 1 No 1 September 2023