Algoritma Conjugate Gradient Polak Rebiere untuk Memprediksi Harapan Lama Sekolah Masyarakat Sumatera Utara

Abstract

Harapan lama sekolah merupakan indikator dan alat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk pada umumnya, dan meningkatkan kualitas pendiddikan pada khususnya. Adapun penulisan ini dilakukan untuk mengimplementasikan dan membuktikan bahwa Algoritma Conjugate Gradiend Polak Rabiere dapat digunakan untuk memprediksi harapan lama sekolah (HLS) masyarakat di Sumatera Utara. Data penelitian adalah data Harapan Lama Sekolah di Sumatera Utara yang terdiri dari 33 kabupaten/Kota, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara dari tahun 2018 sampai tahun 2022. Penelitian ini menggunakan 3 model arsitektur yaitu 6-5-1, 6-10-1, dan 6-5-10-1. Dari ketiga  model arsitektur yang digunakan di peroleh satu model arsitektur terbaik 6-10-1 dengan tingkat keakurasian 73 %, epoch 166 iterasi dalam waktu 9 detik dan MSE 0,0000705578783603901. Berdasarkan model arsitektur terbaik ini akan digunakan untuk memprediksi harapan lama sekolah masyarakat Sumatera Utara untuk 3 tahun yang akan datang, yakni tahun 2023 hingga tahun 2025.