Penerapan K-Means untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Melalui Segmentasi Rumah Tangga yang Efektif

Abstract

Di era digital saat ini, strategi pemasaran memiliki peran penting dalam persaingan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi pemasaran melalui segmentasi rumah tangga yang efektif dengan menggunakan algoritma K-Means. Algoritma ini digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik seperti pendapatan, pendidikan, dan pekerjaan. Proses penelitian meliputi tahapan pemilihan data, preprocessing, transformasi data, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil klasterisasi. Hasil penelitian menunjukkan lima klaster pelanggan yang berbeda dengan karakteristik unik masing-masing. Klasterisasi ini membantu perusahaan dalam merancang strategi pemasaran yang lebih spesifik dan tepat sasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru. Implementasi algoritma K-Means memberikan pemahaman mendalam tentang pola perilaku dan preferensi pelanggan, yang menjadi landasan kuat untuk pengambilan keputusan strategis dalam upaya meningkatkan kinerja bisnis.