IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR LISTRIK

Abstract

Peningkatan minat terhadap teknologi ramah lingkungan, khususnya kendaraan listrik, telah mendorong pertumbuhan pasar motor listrik secara global, termasuk di Indonesia. Dengan sekitar 35 perusahaan sepeda motor listrik di Indonesia, penjualan mengalami pertumbuhan pesat meskipun pangsa pasar masih kecil dibandingkan sepeda motor berbahan bakar bensin. Untuk melihat perkembangan penjualan sepeda motor listrik di Indonesia diperlukan adanya prediksi untuk mengetahaui apakah penjualan sudah mencapai target pejualan atau belum. Pada penelitian ini penulis mengunakan metode Conjuget Gradient Polok-Ribiere dan menggunakan software MATLAB R2011b.Dengan perbandingan 4 model arsitektur yang berbeda yaitu: 2-3-4-1 menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi 83%, 2-3-6-1=92%, 2-3-7-1=92%, dan 2-3-8-1=100%. Arsitektur terbaik dari 4 model ini adalah 2-3-8-1 dengan tingkat akurasi mencapai 100% dan nilai Mean Squared Error(MSE) adalah 0.0000001059.