PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION CONJUGATE GRANDIENT POLAK RIBIERE UNTUK MEMPREDIKSI PENDUDUK MISKIN PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT

Abstract

Kemiskinan adalah permasalahan di setiap negara baik negara maju maupun negara berkembang dan Indonesia salah satu yang mengalami permasalahan  kemiskinan dan sampai saat ini belum juga terselesaikan.Untuk dapat mengurangi  angka kemiskinan di Indonesia khusus nya di provinsi Sumatera Barat maka harus dilakukan prediksi untuk memberi data prediksi kepada pemerintahan agar pemerintahan membuat kebijakan secepat mungkin untuk mengantisipasi kemiskinan di tahun yang akan datang.Metode yang digunakan untuk penelitian adalah Jaringan Saraf Tiruan(Artificial Neural Network).yang dimana data akan di analisis menggunakan software Matlab 2011b dengan perbandingan  4 model arsitektur yaitu(4-2-6-1,4-3-4-1,4-3-6-1,4-4-7-1  dan 4-4-9-1).Hasil pengujian data untuk estimasi dalam memprediksi tahun 2024 dari ke 4 model arsitektur yang memiliki akurasi terbaik yaitu 90% dan iterasi 122 dengan waktu 1 detik adalah arsitektur 4-3-6-1 dengan jumlah MSE(Mean Square Error) yaitu 0,0003016814.