PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI DANA BAGI HASIL PAJAK DI KECAMATAN DOLOK MERAWAN

Abstract

Pajak daerah, khususnya dana bagi hasil pajak, merupakan sumber pendapatan penting bagi kecamatan untuk melaksanakan program pembangunan dan pelayanan masyarakat. Efisiensi dan akurasi prediksi dana bagi hasil pajak sangat penting untuk mencapai pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan data dari kantor kecamatan Dolok Merawan selama periode 2019-2023. Metode yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan dengan algoritma Backpropagation, dianalisis menggunakan perangkat lunak Matlab r2011a. Penelitian ini berfokus pada pembentukan model jaringan syaraf tiruan yang optimal untuk meningkatkan akurasi prediksi dana bagi hasil pajak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari kesepuluh model arsitektur yang digunakan yakni 4-1-1, 4-2-1, 4-3-1, 4-4-1, 4-5-1, 4-6-1, 4-7-1, 4-8-1, 4-9-1, dan 4-10-1, didapat 1 arsitektur terbaik yaitu 4-6-1 dengan perulangan (epoch) pada saat pelatihan epoch 1000 iterasi, pencapaian MSE (error terkecil) pada saat pengujian adalah 0,0046501011, dalam waktu 07 detik, dan dengan akurasi sebesar 82%. Dengan demikian, model ini dapat digunakan sebagai pertimbangan penting dalam perencanaan kebijakan terkait pengelolaan dana bagi hasil pajak di Kecamatan Dolok Merawan untuk prediksi tahun 2024.