Pengaruh Media Pembelajaran Terhadap Minat Belajar Siswa Kelas Vii Pada Mata Pelajaran Teknologi Informatika Komputer Di Mtsn 3 Simalungun Dengan Metode Algoritma C4.5

Authors

  • Muhamad Hady Purwono STIKOM Tunas Bangsa
  • Riki Winanjaya STIKOM Tunas Bangsa
  • Ela Roza Batubara STIKOM Tunas Bangsa

Keywords:

Media Pembelajaran, Minat Belajar Siswa, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5

Abstract

Data Mining, sebagai bidang ilmu yang menangani pengambilan informasi dari database besar, dapat digunakan untuk mengklasifikasi pengaruh media pembelajaran terhadap minat belajar siswa. Dalam konteks ini, algoritma C4.5 menjadi metode yang diterapkan untuk mengklasifikasikan tingkat pengaruh media pembelajaran terhadap minat belajar siswa, khususnya dalam mata pelajaran TIK di MTsN 3 Simalungun. Metode ini telah terbukti efektif dalam menyelesaikan masalah klasifikasi data yang melibatkan atribut numerik dan kategorial. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 berhasil menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam kasus tingkat kepuasan siswa terhadap media pembelajaran online dan tingkat pemahaman siswa pada mata pelajaran matematika. Dengan memanfaatkan metode pengumpulan data melalui pengisian kuesioner, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media pembelajaran terhadap minat belajar siswa. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang memengaruhi minat belajar siswa dalam konteks penggunaan media pembelajaran. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berharga dalam pengembangan strategi pembelajaran yang lebih efektif dan menarik bagi siswa.

Downloads

Published

2024-09-30

How to Cite

Muhamad Hady Purwono, Riki Winanjaya, & Ela Roza Batubara. (2024). Pengaruh Media Pembelajaran Terhadap Minat Belajar Siswa Kelas Vii Pada Mata Pelajaran Teknologi Informatika Komputer Di Mtsn 3 Simalungun Dengan Metode Algoritma C4.5. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 2(3), 147–154. Retrieved from https://jpilkom.org/index.php/journal/article/view/64

Issue

Section

Volume 2 No 3 September 2024